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Tras una estadía de 19 días en la Universidad de Florida, EE.UU., el Dr. Luis Inostroza Fuentealba, experto en mejoramiento genético del Instituto de Investigaciones Agropecuarias INIA Quilamapu, regresa a Chile con nuevos aprendizajes y colaboraciones claves para el desarrollo de alfalfa adaptada a distintos ambientes del país.

La ciencia chilena sigue dando pasos firmes en el mejoramiento genético de alfalfa. El Dr. Luis Inostroza Fuentealba, investigador del Instituto de Investigaciones Agropecuarias INIA Quilamapu, regresó de una estadía en la Universidad de Florida (UFL), donde trabajó con expertos de talla mundial en genética vegetal para potenciar el desarrollo de nuevas variedades de alfalfa más productivas y resilientes a la sequía.

Gracias al apoyo del proyecto FONDECYT 1230399 titulado “Descubriendo los componentes genéticos que modulan el rendimiento y la calidad del forraje de alfalfa (Medicago sativa) en ambientes mediterráneos propensos a sequía mediante análisis de mapeo asociativo y predicción genómica” esta colaboración internacional permitirá acortar en hasta tres años el proceso de desarrollo de nuevas variedades, mediante la aplicación de técnicas avanzadas de selección genómica.
“Actualmente el desarrollo de nuevas variedades de alfalfa toma entre 9 y 10 años. Con estas herramientas genómicas, podemos reducirlo a solo 6 años, lo que nos permite responder más rápido a las necesidades de los productores”, explica el Dr. Inostroza.
La Universidad de Florida es un referente en la implementación de modelos de selección genómica en cultivos forrajeros. Durante su estadía, el especialista trabajó con el Dr. Esteban Ríos, experto en genética de alfalfa, y con los destacados mejoradores Dr. Patricio Muñoz (arándanos) y Dr. Marcio Resende (maíz y papa), ambos líderes en genética de especies tetraploides, como la alfalfa.

El Dr. Esteban Ríos, especialista en mejoramiento genético de alfalfa y otras forrajeras, recibió al investigador INIA en su laboratorio y asignó a un estudiante de doctorado para colaborar en los análisis de selección genómica en alfalfa.
Este trabajo permitirá incorporar herramientas genómicas avanzadas en la selección de progenitores, acelerando el desarrollo de nuevos cultivares adaptados a la diversidad agroclimática de Chile, desde Arica hasta Magallanes, optimizando su rendimiento y resiliencia en distintas condiciones productivas. “Durante mi estadía en la Universidad de Florida, recibí una transferencia de conocimiento invaluable para fortalecer la investigación en selección genómica de alfalfa en Chile. Me entregaron scripts y herramientas para correr los modelos de selección genómica, lo que permitirá optimizar el análisis de nuestros datos y mejorar la precisión en la identificación de variedades más productivas y resilientes”, aseguró el Dr. Inostroza.
Además, el especialista del INIA tuvo la oportunidad de ser entrenado por la Dra. Yolanda López en propagación vegetativa de alfalfa, un procedimiento que ha sido un desafío en el Programa de Mejoramiento Genético (PMG Alfalfa) del INIA. Yolanda, asegura el Dr. Inostroza, “cuenta con una vasta experiencia en este campo y su conocimiento será clave para implementar con éxito esta técnica en nuestros ensayos en Chile”.

Al presentar el proyecto Fondecyt ejecutado por el INIA y sus avances, la reacción de los expertos fue de gran interés y sorpresa. “La calidad de nuestros datos abrió múltiples posibilidades de aplicación y análisis, lo que generó una lluvia de ideas para futuras investigaciones y colaboraciones”. Esta es la segunda vez que el Dr. Luis Inostroza lleva datos generados en Chile, para ser analizados junto a investigadores de la Universidad de Florida. “La recepción ha sido excepcional, ya que reconocen la calidad y profundidad de nuestra investigación. Esto ha generado un ambiente de confianza y colaboración, con la certeza de que los resultados serán publicaciones científicas de alto impacto, posicionando a Chile como un referente en el mejoramiento genético de alfalfa”.

¿Por qué es clave la selección genómica en alfalfa?

La alfalfa es una planta con un ciclo de mejoramiento largo y costoso, debido a su naturaleza genética (polinización cruzada y tetraploide). Tradicionalmente, se necesitan al menos tres años de pruebas de campo sólo para seleccionar padres con alto potencial de producir progenies con alta producción y calidad de forraje. Con la selección genómica, en cambio, es posible predecir estas características con el análisis del ADN de las plantas. “Esto nos permitirá diseñar cruzamientos basados en información genética precisa, sin necesidad de esperar años para evaluar el desempeño en campo. En términos simples, estamos llevando el mejoramiento genético de alfalfa a una nueva era de eficiencia y rapidez”, comenta el investigador.

El análisis de Selección Genómica en alfalfa realizado en los laboratorios de la Universidad de Florida se basó en el trabajo desarrollado en el Programa de Mejoramiento Genético de Alfalfa (PMG-Alfalfa), con el apoyo del proyecto FONDECYT.
Este estudio utilizó 250 progenies caracterizadas genéticamente mediante marcadores moleculares, combinando estos datos con tres años de información fenotípica, que incluyen:
– Producción de materia seca
-Calidad del forraje (niveles de fibra y proteínas)
-Índices espectrales (evaluaciones de vigor y estrés hídrico)
– Índices térmicos y RGB (datos capturados con imágenes multiespectrales y térmicas para analizar la respuesta de las plantas al ambiente)

Con esta combinación de información genética y fenotípica, se ha logrado avanzar en la implementación de modelos de selección genómica, un método que permite predecir el comportamiento agronómico de nuevas variedades de alfalfa con mayor precisión y en menor tiempo, optimizando el proceso de mejoramiento genético y reduciendo la dependencia de evaluaciones de campo a largo plazo.
La zona central y centro-sur de Chile, las principales zonas productoras de forrajes, enfrentan una crisis hídrica sin precedentes. Las nuevas variedades de alfalfa que se desarrollen con esta metodología estarán diseñadas específicamente para soportar la sequía, manteniendo altos rendimientos y calidad nutricional para la ganadería. “Con esta investigación, queremos asegurar un suministro estable de forraje para los productores, adaptado a las condiciones climáticas actuales y futuras”, enfatiza el Dr. Inostroza.
El conocimiento adquirido en esta colaboración internacional no solo fortalecerá la investigación en Chile, sino que también se traducirá en beneficios concretos para los productores.

✅Transferencia tecnológica: Los avances se integrarán en el Programa de Mejoramiento Genético de Alfalfa de INIA, permitiendo que los agricultores accedan a variedades mejoradas en menor tiempo.
✅Publicaciones científicas: Los resultados serán difundidos a nivel global, posicionando a Chile como un referente en genética forrajera.
✅Colaboración continua: Se fortalecerán los lazos con la Universidad de Florida y otros centros de investigación, asegurando la actualización constante en biotecnología aplicada a la agricultura.

El proyecto
El estudio Fondecyt contempla tres objetivos principales:
Caracterización fenotípica: Se evaluará la población de alfalfa en términos de tolerancia a la sequía y calidad del forraje, analizando fibras y proteínas mediante herramientas de fenotipado de alto rendimiento en distintos ambientes mediterráneos.
Análisis asociativo del genoma (GWAS): Se identificarán las regiones genómicas asociadas a características claves del forraje, lo que permitirá conocer qué genes modulan la calidad y el rendimiento en condiciones de déficit hídrico.
Selección genómica: Se desarrollarán modelos de predicción genética para estimar el valor genético de las plantas en cuanto a tolerancia a la sequía, producción forrajera y calidad nutricional. Esto permitirá una selección más eficiente de nuevas variedades mejor adaptadas a los desafíos climáticos.
Chile enfrenta desafíos urgentes en la producción de forraje debido al cambio climático y la escasez hídrica. La investigación en genética vegetal es clave para asegurar la sustentabilidad de la producción agropecuaria, y la selección genómica representa un salto cualitativo en el desarrollo de cultivos más eficientes y resistentes. “Esta colaboración es un win-win. Nuestros datos son únicos y ellos tienen el conocimiento en análisis genético. Juntos, podemos publicar estudios de alto impacto y desarrollar herramientas que beneficien a los productores de alfalfa en Chile y en todo el mundo”, destaca el investigador de INIA.

Hacia el mes de abril se espera una transición hacia un periodo de neutralidad entre El Niño / La Niña, que podría prolongarse hacia el invierno, aunque sin certezas.

El pronóstico estacional para el primer trimestre del año publicado por el Centro de Predicción Climática (CPC) del NOAA confirmó condiciones asociadas a La Niña, con un Pacífico ecuatorial con enfriamiento en superficie, alcanzando anomalías iguales o por debajo de -0,5°C. “Las características de este evento La Niña son de carácter débil y posiblemente de corta duración, lo cual indica que sus efectos sobre el clima tenderían a ser menos intensos”, explica Viviana Tudela Pino, profesora adjunta de la Escuela de Ciencias Agroalimentarias, Animales y Ambientales (ECA3) de la Universidad de O’Higgins (UOH).

La docente señala que, según los modelos dinámicos de anomalías de temperatura superficial del mar, pertenecientes al International Research Institute for Climate and Society (IRI), La Niña permanecería hasta abril con una probabilidad del 59%, mientras que durante marzo-mayo de 2025, habrá una probable transición a fase neutra, con el 60% de probabilidad. 

Esta situación tendrá incidencias en el comportamiento climático de la zona centro-sur del país y podría afectar las condiciones para la agricultura.

“Pese a que los eventos La Niña normalmente se asocian a una reducción de las temperaturas en la zona central de Chile, el pronóstico estacional para el trimestre enero-febrero-marzo elaborado por la Dirección Meteorológica de Chile indica condiciones sobre lo normal tanto para las temperaturas máximas como las mínimas. Por esta razón, es importante -en la agricultura- no quedarse solo con la información de la ocurrencia de evento El Niño o La Niña, si no que revisar los pronósticos estacionales enfocados al territorio que, aunque basados en El Niño/La Niña, incorporan en su análisis otros factores que interactúan con este y el comportamiento histórico de las estaciones meteorológicas”, asegura la experta.

Respecto a lo que viene en los próximos meses, Tudela explica que “actualmente en la zona central nos encontramos en la estación seca del año, donde normalmente no ocurren precipitaciones. Para conocer lo que se prevé a inicios y pleno invierno es necesario esperar los siguientes pronósticos estacionales. Sin embargo, hay que considerar que las fases neutras de El Niño/La Niña generan una mayor incertidumbre en el pronóstico estacional”.   

Principales impactos

Para la Dra. Tudela los principales impactos en el sector agrícola durante el verano serán el incremento de la evapotranspiración, el estrés térmico por altas temperaturas y la aceleración del desarrollo. “Por este motivo es importante ajustar los cálculos de requerimientos de riego además de incrementar la frecuencia de éste, poniendo especial atención a hortalizas de arraigamiento superficial”, asegura. 

Agrega -además- que para reducir el estrés térmico es necesario no descuidar la aplicación de bloqueadores solares o caolinita en frutales susceptibles a golpes de sol y quemaduras por radiación. 

En el caso del ganado, las altas temperaturas reducen la ganancia en peso, por lo que se debe cuidar la hidratación y evitar la exposición al sol. 

“Es fundamental estar atentos a los pronósticos de corto plazo para prepararse ante olas de calor y mantenerse alerta ante posibles adelantos en la maduración de frutas y hortalizas, para poder planificar oportunamente las labores de cosecha, las que deberían realizarse durante las mañanas y considerar lugares de acopio frescos y a la sombra para los productos recién cosechados”, puntualiza.

Fuente: Selso González Córdova, Dirección de Comunicaciones, Universidad de O´Higgins.

Los hallazgos revelan optimismo sobre la ciencia, las disparidades de confianza regional y la necesidad de una mayor participación pública en la innovación transformadora.

Mientras los líderes mundiales se reunían en la Reunión Anual 2025 del Foro Económico Mundial en Davos, Leaps by Bayer y Boston Consulting Group (BCG) dieron a conocer los resultados de una de las encuestas más amplias jamás realizadas sobre las actitudes del público hacia las tecnologías transformadoras. El estudio, realizado por la firma de investigación de mercado Ipsos, exploró las percepciones de la sociedad sobre las innovaciones en salud y nutrición, incluidas las terapias celulares y genéticas, la inteligencia artificial (IA) en medicina, las nuevas técnicas genómicas (NGT) en agricultura y la carne cultivada.

Con aportes de más de 13.000 encuestados en 13 países, los hallazgos proporcionaron información útil para que los innovadores y líderes involucren al público.

Principales hallazgos

1. El optimismo hacia la ciencia varía según la región
   A nivel mundial, el 72% de los encuestados expresa optimismo sobre la ciencia y la tecnología, significativamente más alto que el optimismo por la economía (39%) o la política (31%). Sin embargo, los países de ingresos medios como China (86%) y Nigeria (94%) muestran un optimismo mucho mayor que los países de ingresos altos como Francia (53%), Alemania (54%), Italia (66%) y los EE. UU. (68%). Japón informa el optimismo más bajo, con un 46%.
2. Crisis de confianza en Occidente
   La confianza en las autoridades sanitarias varía ampliamente: el 62% de los encuestados a nivel mundial expresa confianza en estas instituciones. La confianza es notablemente menor en los países occidentales, incluidos Francia (48%) y los EE. UU. (56%), en comparación con niveles más altos en países de ingresos medios como China (73%) y Nigeria (86%).
3. Escepticismo hacia la IA en los mercados avanzados
   En los EE. UU., donde la FDA ha aprobado 950 dispositivos médicos habilitados con IA/ML, solo el 50 % de los encuestados apoya la IA en el tratamiento médico. Esto contrasta con las regiones donde la IA es menos frecuente.
4. Apoyo a las nuevas técnicas genómicas (NGT)
   Más de la mitad de los encuestados (56%) tienen una opinión positiva sobre las NGT en la agricultura, en particular en lo que respecta a los cultivos resistentes al clima. En Europa, donde persisten las restricciones regulatorias, el 47% tiene una opinión favorable, mientras que el 34% es neutral.
5. El conocimiento y la confianza se correlacionan con el optimismo
   La falta de comprensión y la desconfianza en las autoridades reducen el optimismo hacia las innovaciones. Los encuestados que están más informados sobre una tecnología tienden a verla de manera más positiva.
6. Entusiasmo generalizado por las terapias celulares y genéticas
   En todos los grupos demográficos, el optimismo por las terapias celulares y genéticas sigue siendo alto. Los millennials (78%) y los baby boomers (70%) son especialmente partidarios de ellas. Además, el 59% de los encuestados a nivel mundial está de acuerdo en que vale la pena desarrollar curas, incluso si solo unos pocos pueden costearlas inicialmente.

Los líderes destacan la importancia de la participación pública

“Entendemos que abordar los mayores desafíos del mundo requiere algo más que invertir en tecnologías transformadoras: exige generar aceptación social. Esto comienza con escuchar activamente las esperanzas y preocupaciones de las personas sobre la ciencia innovadora”, dijo Juergen Eckhardt, vicepresidente ejecutivo y director de Leaps by Bayer, en un comunicado de prensa .

“A pesar del gran optimismo que existe en torno a la ciencia y la tecnología, muchos se mantienen neutrales ante las innovaciones revolucionarias”, señaló Friedrich Moeckel, director ejecutivo y socio de BCG Ginebra. “Esta neutralidad es una oportunidad: al generar confianza y cerrar las brechas de conocimiento, podemos inspirar una mayor comprensión de cómo estos avances mejoran las vidas y abordan los desafíos globales”.

Un llamado a la colaboración

A medida que las tensiones geopolíticas dominan los titulares, la necesidad de la sociedad de encontrar soluciones al cambio climático, los desafíos de la atención sanitaria y la nutrición mundial se hace más urgente. Si bien las tecnologías emergentes desempeñan un papel fundamental, generar confianza y comprensión pública sigue siendo esencial para que estas innovaciones alcancen su potencial de mejorar la salud y el bienestar humanos.

Cómo un consorcio público-privado único está transformando la agricultura sostenible y el desarrollo de cultivos.

Por qué es importante:

CropXR, que comenzó a funcionar en 2023, es una iniciativa de cuatro instituciones de conocimiento holandesas (la Universidad de Utrecht, la Universidad de Investigación de Wageningen, la Universidad de Ámsterdam y la Universidad Tecnológica de Delft) y la asociación de semillas holandesa Plantum. Se trata de un consorcio público-privado único que, además de las universidades, incluye instituciones científicas, socios industriales y empresas de innovación tecnológica. Reúne a expertos de una multitud de disciplinas, como las ciencias vegetales, las ciencias de datos y las ciencias sociales. Su objetivo es hacer que la producción agrícola sea menos vulnerable al cambio climático y menos dependiente de fertilizantes artificiales y pesticidas químicos, creando así también oportunidades de crecimiento para sectores económicos relevantes en los Países Bajos. 

Seed World Europe  habló con Hedwich Teunissen, director general de CropXR. 

Seed World Europe (SWE): Hedwich, ¿puedes explicar en pocas palabras qué está haciendo tu organización?

Hedwich Teunissen (HT):  CropXR tiene como objetivo acelerar los cambios que tanto se necesitan en la agricultura. En el mundo actual nos enfrentamos a enormes desafíos, como el cambio climático y la reducción de la seguridad alimentaria. El cambio climático afecta a la agricultura de muchas maneras. En los Países Bajos, por ejemplo, hemos experimentado una temporada excepcionalmente húmeda. Un cultivo importante como la patata sufre por toda la lluvia. Asimismo, estas condiciones climáticas han estropeado la reciente producción de espinacas. Los agricultores están luchando por superar este tipo de daño. 

Para soportar tales desafíos ambientales, los cultivos deben ser más resistentes. CropXR tiene la misión de hacer que los cultivos sean más resistentes, adaptados al clima y sostenibles. Las nuevas variedades de cultivos deben volverse menos dependientes de fertilizantes y pesticidas. Además, deben ser más capaces de lidiar con los extremos climáticos, pero la calidad de los productos y el rendimiento deben seguir siendo altos. 

No es una tarea fácil, ya que la resiliencia de las plantas es genéticamente compleja. Muchos genes interactúan cuando una planta experimenta factores estresantes como inundaciones, sequías o salinización. Para desentrañar los componentes básicos de la resiliencia, debemos examinarla desde una perspectiva de biología de sistemas.

Implementar un enfoque holístico e interdisciplinario de este tipo significa estudiar el funcionamiento interconectado de toda la planta. Para ello, se utilizan análisis computacionales y matemáticos. Mediante la recopilación de diversos conjuntos de datos y la implementación de tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial, el equipo de CropXR desarrollará modelos mecanísticos. Con estos modelos, pretendemos definir y predecir los rasgos de resiliencia.

Este es el enfoque innovador de mejoramiento de datos inteligentes que imaginamos. Con el tiempo, los mejoradores de todo el mundo deberían poder aprovechar este conocimiento y usarlo en su beneficio. Esperamos contribuir a remodelar la agricultura y tener un impacto positivo en la cadena alimentaria mundial.  

SWE: Ha elegido una serie de cultivos para comenzar: coles, lechuga, cebolla, papa, tomate y crisantemo. ¿Su investigación se limita a esos cultivos o se agregarán otros cultivos en el futuro?

HT:  Por ahora, hemos elegido un número limitado de cultivos. Esto está relacionado con nuestro plan de 10 años y la viabilidad de nuestro trabajo en este período. Nuestro plan se divide en dos fases. 

Los primeros cinco años, realizamos nuestra investigación sobre  Arabidopsis , una llamada planta “modelo” que la hace muy adecuada para la investigación. Nos concentramos en recopilar datos experimentales y utilizamos la riqueza de conocimiento de  Arabidopsis  que está disponible. Con la ayuda de IA, estos datos se transformarán en modelos que nos brindarán información sobre el funcionamiento interno de los procesos de resiliencia involucrados. Pensemos en los vínculos entre el genotipo, la vía metabólica, las células y los tejidos, y el estrés externo. Estos modelos permiten una traducción eficiente de los hallazgos de  Arabidopsis  a las especies de cultivo. Además, nos permiten comprender mejor la resiliencia de los cultivos y cómo se puede mejorar.

Dado que nuestro objetivo es ofrecer resultados prácticos y concretos, aplicaremos de inmediato estos conocimientos. Por ello, recientemente hemos añadido la coliflor a nuestra selección. Este denominado “cultivo insignia” unirá a todos nuestros socios. Pondremos a prueba de inmediato los conocimientos que recopilemos para mejorar la resiliencia de la coliflor. Esperamos que este proyecto global dentro de nuestro consorcio acelere la obtención de resultados tangibles. 

En los próximos cinco años, convertiremos los conocimientos básicos que hemos adquirido en herramientas prácticas de mejora de los seis cultivos que usted ha mencionado. El tomate, la lechuga, la cebolla, las coles y la patata fueron seleccionados por diversas razones. Son cultivos importantes para los socios industriales de nuestro consorcio. Nuestros socios tienen un amplio conocimiento de estos cultivos que se pueden utilizar de forma fructífera. Además, estos cultivos se cultivan en muchos lugares del mundo y son nutritivos. La patata, en particular, alimenta a millones de personas. Además, el crisantemo es la planta ornamental más importante de los Países Bajos. 

Esta variada selección de cultivos nos da una idea de la resiliencia en muchos niveles. Algunos de los cultivos se cultivan en invernaderos. Estos entornos relativamente controlados tienen sus propios desafíos. Tomemos, por ejemplo, el crisantemo que se cría y cultiva en un invernadero. Los trips, insectos delgados, representan una grave amenaza para estos cultivos. Al igual que pueden dañar gravemente prácticamente todos los cultivos existentes. Cómo puede el crisantemo volverse más resistente a este insecto, es una de las preguntas fundamentales que tratamos de responder. Los cultivos que crecen en el campo, por otro lado, enfrentan otros desafíos. La lluvia excesiva o la sequía, por ejemplo, ponen a prueba la resiliencia de dichos cultivos de una manera diferente. 

Los cultivos son genéticamente complejos. Los cultivos que seleccionamos representan esta complejidad. Varían en tamaño del genoma, la cantidad de juegos de cromosomas en una célula u organismo (nivel de ploidía) y heterogeneidad u otras características. Realizar investigaciones sobre cultivos genéticamente diferentes es, por lo tanto, muy esclarecedor.  

Al implementar nuestra tecnología de mejoramiento de datos inteligentes en nuestros cultivos seleccionados, pretendemos ofrecer resultados concretos. Una vez que nuestra metodología sea sólida y dé buenos resultados, nos gustaría añadir otros cultivos a nuestra selección en los próximos años. Después de diez años, prevemos una nueva expansión. Con el tiempo, debería ser posible aplicar nuestros modelos a todos los cultivos posibles.

SWE: Cuando hablamos de resiliencia en los cultivos y de preparación para el cambio climático, la mayoría de la gente menciona las nuevas técnicas genómicas (NGT, por sus siglas en inglés). ¿CropXR también utilizará NGT? Y, de ser así, ¿cómo se ocuparán de los aspectos regulatorios?

HT:  Las NGT pueden formar parte de la caja de herramientas de los investigadores para obtener conocimientos valiosos sobre las plantas. Pueden permitir a los investigadores probar cómo interactúan los genes y desentrañar los procesos complejos que están conectados a esta interacción. Este conocimiento podría contribuir a los cambios y mejoras necesarios. Las consideramos como herramientas posibles y adicionales que podrían acelerar la investigación experimental en ciencias vegetales. Además, podrían ofrecer a los fitomejoradores una mayor velocidad a la hora de desarrollar variedades resistentes. 

Sin embargo, es importante señalar que CropXR no depende de las NGT para avanzar. Además, explícitamente no participamos en debates políticos sobre este tema. Tenemos la intención de avanzar independientemente de las decisiones transnacionales sobre este tema. Nuestra investigación y nuestros resultados no dependen del resultado político final sobre este asunto.

SWE: Están combinando la investigación del sector público y privado, y es probable que surjan algunas innovaciones muy interesantes de CropXR. ¿Cómo gestionan la propiedad intelectual de todo esto?

HT:  En primer lugar, es bueno mencionar que nuestros socios públicos y privados están colaborando estrechamente desde el principio y seguirán haciéndolo en los próximos años. Todos los socios invierten a su manera y obtienen algo de esta inversión. 

Recibimos financiación de instituciones que estipulan que la investigación fundamental que llevamos a cabo debe ser accesible para todos. Además, CropXR desarrolla herramientas prácticas, tecnología e innovaciones en colaboración con sus socios industriales. En los mercados competitivos, estas innovaciones tienden a estar protegidas por propiedad intelectual. Nuestros socios industriales realizan inversiones financieras y asumen riesgos. En consecuencia, se aplica el principio de quid pro quo. Por lo tanto, los socios actuales de CropXR están en primera línea para utilizar las innovaciones que se están desarrollando. Esto significa que la propiedad intelectual de nuestra tecnología de cultivo inteligente de datos se comparte exclusivamente con la comunidad de CropXR. 

Prevemos que CropXR seguirá avanzando y evolucionando constantemente. Por ello, a su debido tiempo, nos gustaría dar la bienvenida a nuevos socios y colaboraciones para mejorar nuestro impacto. CropXR siente la responsabilidad de influir positivamente en la capacidad de generación de ingresos de la industria de la cría de animales holandesa. Además, aspiramos a tener un impacto social y avanzar hacia un ecosistema agrícola más sostenible a escala mundial. Si finalmente se suman otros socios, ya sean grandes o pequeñas empresas, también deberían poder utilizar nuestra propiedad intelectual en algún momento. 

SWE: ¿Puede contarnos un poco más sobre la metodología que utiliza CropXR y cómo funciona el concepto de “mejora inteligente de datos”?

HT:  En los últimos 20 años, los científicos han podido conocer el genoma de muchas plantas, lo que ha supuesto un enorme avance, ya que les ha permitido hacer mejores predicciones sobre la respuesta de las plantas a factores estresantes como las enfermedades y la sequía. 

Hoy en día, podemos hacer este tipo de predicciones con bastante precisión cuando solo intervienen unos pocos genes y un único factor estresante. Sin embargo, cuando intervienen más de unos pocos genes, esto se convierte en una tarea difícil, por no decir abrumadora. CropXR busca la creación de nuevos modelos de plantas que proporcionen información sobre cómo la interacción de múltiples genes juntos da forma a la resiliencia de las plantas. En lugar de examinar cómo un único factor estresante afecta a una planta, observamos el efecto de múltiples factores estresantes. Pueden ser bióticos, por ejemplo, causados ​​por bacterias, o abióticos, por ejemplo, la temperatura. Las preguntas importantes incluyen: ¿Esto conduce a compensaciones?, ¿qué combinaciones de genes son determinantes clave de la resiliencia y qué resultados se pueden esperar? Estas preguntas se relacionan con los objetivos de mejoramiento del futuro.

CropXR se encuentra al borde de una nueva era en la ciencia vegetal, cuyo objetivo es conocer y predecir la intrincada dinámica de genes y rasgos complejos. Para obtener estos conocimientos, son necesarias nuevas metodologías de vanguardia. 

Por lo tanto, utilizamos la metodología de mejora inteligente de datos. Esto significa que recopilamos un gran volumen de mediciones y combinamos varios tipos de conjuntos de datos para construir nuestros modelos. Primero, tratamos de construir estos modelos basándonos en la planta  Arabidopsis mencionada anteriormente . La compilación de estos modelos es un proceso iterativo que llevará tiempo. Esperamos poder modelar  Arabidopsis  en los próximos años, lo que dará lugar a un modelo más refinado después de aproximadamente cinco años.

Posteriormente, estos modelos se pueden trasladar a cultivos específicos. Cuando llegue esta fase, necesitaremos muchos menos datos específicos de cada cultivo, ya que el modelo primario ya está disponible y solo es necesario adaptarlo a un cultivo en particular. Esto facilitará la creación de los denominados modelos “spin-off” para otros cultivos. Los obtentores podrán utilizar estos modelos para mejorar su rendimiento. 

SWE: La IA es un elemento importante de CropXR. ¿Puede contarnos más sobre el uso de la IA dentro de su consorcio y cómo manejan estos enormes conjuntos de datos y quién puede acceder a ellos?

HT:  El tamaño de los conjuntos de datos es realmente abrumador. Nuestros científicos de datos estiman que nuestro proyecto creará un volumen de datos de aproximadamente varios petabytes en los próximos años. Sin embargo, tenga en cuenta que este volumen es relativamente modesto en comparación con los datos utilizados, por ejemplo, en las ciencias médicas o la astronomía. 

El aprendizaje automático puede ayudarnos a resumir todos los datos experimentales y utilizarlos para nuestros modelos. Pronto comenzaremos nuestro primer experimento sobre estrés por sequía y temperatura en  Arabidopsis . El experimento se está preparando actualmente y durará aproximadamente un año. Durante la fase preparatoria, ya estamos utilizando conjuntos de datos existentes. Los resumimos, los analizamos y los utilizamos para alimentar nuestras primeras versiones del modelo. 

Estamos interesados ​​en utilizar datos de alta calidad para nuestros modelos, ya que la precisión de nuestros modelos y predicciones depende de ello. Nuestro equipo de científicos de datos, dirigido por un director de tecnología dedicado, está trabajando en la creación de una infraestructura de datos sólida para almacenar, gestionar y acceder a todos estos datos de forma adecuada y segura. Se basará en los principios FAIR (justo, accesible, interoperable y reutilizable). Nuestra intención es crear una cultura de datos inclusiva. Todos los miembros del consorcio deberían poder acceder a los datos. 

Esta sólida base nos permitirá hacer realidad una de nuestras ambiciones, que es la de desarrollar un «centro de resiliencia». Este centro debería ser una amplia recopilación de conocimientos sobre la resiliencia de los cultivos. Recopilará conocimientos, datos, herramientas y expertos relacionados con este tema. Será un tesoro para todos aquellos que trabajan en este campo. Nos esforzamos por hacer realidad esta ambición en los próximos años. Los requisitos y las posibilidades de acceso al centro para quienes no forman parte del consorcio también se seguirán desarrollando en los próximos años. Recién hemos comenzado y todavía queda mucho trabajo por hacer. ¡Estamos ansiosos por mantener informados a todos los que trabajan en el sector de las semillas sobre nuestro progreso y ofrecer resultados de vanguardia a su debido tiempo! 

Un estudio publicado recientemente   ha logrado avances significativos en la detección automatizada de defectos internos en las semillas mediante el uso de inteligencia artificial combinada con imágenes de rayos X en 2D. Este enfoque innovador emplea modelos avanzados de aprendizaje profundo para analizar imágenes de rayos X en 2D con una precisión y eficiencia de tiempo notables.

Un desafío tecnológico clave en el uso de la inteligencia artificial es obtener una base de datos grande y equilibrada. Ciertas clases de defectos en las semillas estaban subrepresentadas, lo que se complicó aún más por la falta de protocolos de radiografía estandarizados, lo que provocó variaciones en la calidad de la imagen, según un  comunicado de prensa.

Para abordar estos desafíos, se desarrolló una estrategia basada en el aumento artificial de datos (X-Robustifier) ​​para tener en cuenta la variabilidad natural en la morfología de las semillas, las fluctuaciones en las condiciones de obtención de imágenes por rayos X y la incidencia típicamente baja de semillas defectuosas. Estas técnicas de aumento de datos mejoran la robustez de los modelos de aprendizaje profundo, lo que les permite adaptarse a las variaciones en los parámetros de obtención de imágenes físicas y, al mismo tiempo, compensar de manera efectiva la rareza de los defectos. Algunas pruebas incluso demostraron la robustez del modelo y su capacidad para funcionar bien en semillas recubiertas o en proyecciones 2D derivadas de imágenes tomográficas 3D.

Los resultados revelan que este modelo iguala el desempeño humano tanto en tiempo de cálculo como en tasas de error, y al mismo tiempo demuestra una gran robustez frente a desafíos comunes como el ruido físico y las variaciones en la morfología. El método, aplicado con éxito a las semillas de remolacha azucarera (Beta vulgaris L.) y habas (Vicia faba L.), demuestra ser una solución eficaz y escalable para el análisis automatizado de semillas.

Este proyecto, realizado en colaboración con socios de la Universidad de Angers y el grupo de investigación ImHorPhen, tiene como objetivo fomentar nuevas asociaciones con organizaciones interesadas en aplicar la inteligencia artificial a la investigación de semillas y plantas, promoviendo la innovación y la colaboración tanto en investigación como en tecnología.

SeedWorld

Imagine un mundo en el que una sola semilla puede transformar vidas, brindando alimento, estabilidad económica y esperanza para el futuro. En este video, aprendemos más sobre Seed Programs International y su misión de combatir el hambre y la pobreza al equipar a los agricultores de comunidades desatendidas con semillas de alta calidad y capacitación esencial. Escuchará de primera mano cómo el acceso a cultivos resilientes está empoderando a las personas para cultivar sus propios alimentos, mantener a sus familias y construir sistemas alimentarios locales más sostenibles.

Pero no se trata solo de brindar acceso a semillas, sino de crear soluciones duraderas. Conozca cómo Seed Programs International colabora con las comunidades locales para garantizar que los agricultores tengan los conocimientos, las herramientas y el apoyo necesarios para prosperar a largo plazo. Desde la reconstrucción después de desastres naturales hasta el fortalecimiento de la seguridad alimentaria en regiones vulnerables, su trabajo está marcando una diferencia tangible. Si le preocupa la sostenibilidad, la agricultura global o el poder de las pequeñas acciones que conducen a grandes cambios, esta es una historia que no querrá perderse.

Fuente SeedWorld

La Comercializadora de Trigo S.A. (Cotrisa) ha dado un paso importante hacia la modernización del sector agrícola chileno, al presentar el Proyecto de Prospección de Superficie Sembrada, que combina tecnología satelital avanzada con validación en terreno. Esta herramienta busca ofrecer información actualizada y detallada sobre los cultivos de avena, trigo y maíz a nivel nacional, regional y comunal, con el objetivo de apoyar la planificación y la toma de decisiones de los productores.

Acceso a información actualizada

Desde esta semana, los productores agrícolas podrán acceder a datos sobre el avance de las cosechas y la superficie sembrada. Por ejemplo, los avances de cosecha de avena estarán disponibles esta semana, mientras que los de trigo se publicarán a partir del 30 de diciembre.

Para consultar esta información, los usuarios deben ingresar al sitio web oficial de Cotrisa (www.cotrisa.cl), hacer clic en el banner “Estimación de Siembra a partir de Imágenes Satelitales” y seleccionar su localidad.

Reacciones del sector

El presidente de Aproavena, Javier Heredia, valoró el aporte de Cotrisa, destacando que “es muy positivo que se impulse este proyecto”, considerando que la avena es un cultivo con bajo consumo interno pero con gran potencial exportador.

Por su parte, Federico Errázuriz, gerente de Políticas Públicas de la SNA, resaltó: “El mercado de los granos es desafiante, especialmente con el trigo. Este proyecto es muy positivo porque permitirá tomar mejores decisiones en toda la cadena productiva.”

Gonzalo Becerra, gerente general de Cotrisa, afirmó: “Hoy estamos entregando información clave que ayuda a disminuir las asimetrías en el mercado. Estos datos permitirán una mejor planificación y concentración de la producción.”

Impacto y beneficios

Este proyecto no solo moderniza el sector agrícola, sino que también contribuye a una agricultura más sostenible y competitiva. Los datos detallados y actualizados mejorarán la eficiencia en el manejo de cultivos, optimizando los recursos y fortaleciendo la competitividad de los productores chilenos.

Fuente: Agricultura

Más de 20 representantes de empresas de fitomejoramiento y mantención de variedades de cereales participaron en el Día de Campo en la Estación de Pruebas de Variedades Agrícolas “Humán” del Servicio Agrícola y Ganadero (SAG) en Los Ángeles. Durante la jornada, conocieron los resultados de los ensayos de valor agronómico y post control de las últimas dos temporadas.

Importancia de los ensayos

El director regional (s) del SAG de Biobío, César Escobar, explicó que estos ensayos están definidos en el Reglamento del Decreto N°188 de la Ley de Semillas N°1764. Este reglamento establece que una variedad puede ser inscrita en el Registro de Variedades Aptas para la Certificación (RVAC) solo si se comprueba su valor agronómico en una estación o campo experimental. Para ello, el SAG solicita una muestra de 1,5 kg de semilla de la variedad a inscribir, que es sembrada en su red de estaciones de prueba.

Evaluaciones clave

Sandra Bustos, jefa del Departamento de Semillas y Plantas de la División de Protección Agrícola – Forestal y Semillas del SAG, destacó que los ensayos y evaluaciones en la estación son esenciales para varios procesos relativos a las semillas. Estos ensayos permiten verificar y garantizar que las semillas cumplan con los estándares de calidad requeridos para su uso en la agricultura, protegiendo los derechos de propiedad intelectual de los fitomejoradores.

Beneficios para los agricultores

Los agricultores se benefician del control de los atributos agronómicos y otros requisitos legales que regulan la comercialización de semillas. El SAG cuenta con cuatro hectáreas de un predio institucional en Los Ángeles, especialmente adecuado para estos ensayos. Para ingresar una variedad al registro del SAG, el solicitante debe presentar el formulario de inscripción en el RVAC, junto con todos los antecedentes de la variedad y cumplir con los requisitos de ensayo y mantención.

Fuente: San Carlos On line

Uso de modelos climáticos para impulsar la innovación en semillas.

En el campo de la agricultura, hay un dicho que dice que hay que controlar lo controlable y gestionar lo incontrolable. Ahora bien, el factor incontrolable más importante en el cultivo de un cultivo es el clima y no hay duda de que los patrones climáticos que se experimentan hoy son diferentes a los que se experimentaron hace 10 o 15 años. Eso también significa que, dentro de 10 o 15 años, los patrones climáticos serán diferentes a los actuales. Esto nos lleva a preguntarnos cómo se comportarán las variedades de cultivos actuales en los patrones climáticos futuros. 

Afrontando el futuro con modelos climáticos  

Abigail Swann, profesora de ciencias atmosféricas y climáticas y biología de la Universidad de Washington, está abordando esta cuestión. Swann está aplicando su experiencia en ciencias climáticas e investigando la fisiología vegetal en climas cambiantes a los sistemas agrícolas, específicamente a la producción de maíz.  

“Gran parte de mi trabajo se realiza a escala global y se centra en diversos sistemas terrestres y plantas, y en la importancia del clima para el funcionamiento de esas plantas”, afirma Swann.  

Ha centrado su investigación en estudiar cómo funcionan las distintas plantas en los sistemas climáticos actuales, observar cómo han cambiado sus funciones a medida que ha cambiado el clima y predecir cómo los cambios en el clima afectarán las funciones de las plantas y el ecosistema circundante. Ella y su equipo han tomado ese concepto y lo han aplicado a las plantas de maíz en un campo.  

El objetivo es aprovechar la capacidad ya establecida para simular una multitud de combinaciones de rasgos de plantas (en este caso, combinaciones de rasgos del maíz que actualmente no existen en las variedades disponibles) e investigar cómo se comportarán esas combinaciones de rasgos en las condiciones climáticas futuras. Para esos modelos de predicción, pueden identificar las combinaciones de rasgos que los productores de semillas podrían querer comenzar a buscar en el mejoramiento. 

El primer paso de esta investigación es desarrollar modelos climáticos y predicciones para los cambios climáticos futuros.  

Simulación de las estaciones 

“Comenzamos con observaciones de estaciones meteorológicas, meteorología medida en tiempo real”, dice Swann. “Lo hicimos para obtener la mayor información posible sobre la correlación entre diferentes variables ambientales”. 

Por ejemplo, los datos recopilados incluían cuánta luz solar entraba en un momento específico, a qué temperatura entraba la luz solar y cuál era la humedad en ese momento.  

Al comenzar con datos medidos, el equipo de Swann pudo eliminar algunos de los sesgos que pueden surgir al desarrollar modelos meteorológicos. Luego pudieron comenzar a ajustar el modelo meteorológico a las condiciones conocidas de cambio climático.  

“Nos ceñimos a lo que creemos saber bien: sabemos que las temperaturas aumentarán”, afirma. “Luego hicimos suposiciones simples sobre otras variables ambientales”. 

Tomaron las observaciones actuales y aumentaron las temperaturas. También exploraron posibles reducciones en las precipitaciones, manteniéndose en consonancia con otros modelos de predicción climática.  

Fuente: Seed World

Todos necesitamos comer, pero el impacto de la crisis climática en los cultivos está poniendo en riesgo el suministro mundial de alimentos. Los cultivos modernos, domesticados para obtener altos rendimientos y facilitar su cosecha, carecen de los recursos genéticos necesarios para responder a la crisis climática. Las tensiones ambientales significativas están reduciendo la producción de alimentos, lo que hace bajar los suministros y subir los precios, según un  comunicado de prensa  de la publicación revisada por pares Frontiers. Sin forma de expandir de manera sostenible las tierras agrícolas, la solución es cambiar nuestros cultivos, esta vez para adaptarlos al mundo que hemos alterado.

“La agricultura es muy vulnerable al cambio climático y la intensidad y frecuencia de los fenómenos extremos no harán más que aumentar”, afirmó el profesor Sergey Shabala, de la Universidad de Australia Occidental y autor principal del artículo publicado en  Frontiers in Science . “Tanto la producción agrícola sostenible como la seguridad alimentaria mundial dependerán en gran medida de nuestra capacidad para crear cultivos resistentes al clima”.

Nuestro sistema agrícola ha dependido durante mucho tiempo de fertilizantes y monocultivos para satisfacer la demanda mundial de alimentos, pero este enfoque es insostenible. El uso de fertilizantes daña el medio ambiente tanto durante la producción como durante la aplicación. Mientras tanto, el cambio climático está reduciendo aún más los rendimientos de los cultivos esenciales, lo que agrava los desafíos de la producción de alimentos.

El comunicado señala que, aunque las sequías no maten a las plantas, las altas temperaturas reducen el rendimiento. Para superar esto, los agricultores riegan sus cultivos, pero el agua de riego suele tener un alto contenido de sal, porque hay demasiada demanda de agua dulce. Esto aumenta la salinidad del suelo, lo que reduce el rendimiento de la mayoría de los cultivos que crecen en él. Por último, las inundaciones causadas por fenómenos meteorológicos extremos dejan a las plantas estancadas en el agua, lo que crea condiciones hipóxicas que impiden que las plantas absorban oxígeno a través de sus raíces. Esto también reduce el rendimiento de la mayoría de las plantas.

Shabala y el profesor Michael Palmgren proponen dos opciones para mejorar la resiliencia de los cultivos. En primer lugar, se podrían añadir genes de resistencia al estrés a los cultivos de alto rendimiento, aunque esto es complejo debido a los muchos genes involucrados. En segundo lugar, se podrían domesticar plantas silvestres resistentes al estrés ambiental, pero sus menores rendimientos plantean desafíos para la producción de alimentos a gran escala. Ambos enfoques enfrentan dificultades, pero ofrecen soluciones potenciales para la sostenibilidad futura de los cultivos.

Según los científicos, todavía es demasiado pronto para saber qué estrategia tendrá éxito. Sin embargo, los mismos elementos críticos son esenciales para el éxito de ambas: la edición genética innovadora y otras tecnologías de mejoramiento de precisión impulsadas por un fenotipado preciso basado en células y la aceptación pública de los nuevos cultivos.

“Uno de los desafíos actuales es hacer coincidir los recientes avances científicos con la percepción pública de las nuevas tecnologías”, advirtió Shabala. “Es un tema muy politizado y hay importantes intereses comerciales en juego. Además, debido a la falta de conocimientos específicos, el público en general no puede distinguir las sutiles diferencias entre las distintas tecnologías y se basa en las opiniones de los medios de comunicación”.

Fuente: Seed World